binäre optionen steuer zahlen Tarinat kulissien takaa

trader binary Asiantuntijamme avautuvat

Kuukausi: tammikuu 2016

Deep learning – Mitä se on?

binary options approach ”Deep learning”- termiin törmää nykyisin monessa yhteydessä, esimerkiksi lukiessaan kagglen kilpailujen tuloksia tai alan kirjoituksia (machine learning). Google Trendsistä tarkastettuna ”deep learning” tai tuttavallisemmin syväoppiminen on alettu hypettämään 2012 vuoden lopusta lähtien ja termin viljeleminen internetissä on ollut liki eksponentiaalisessa nousukiidossa. Mistä oikein on kyse?

currency charts free real time Lue koko kirjoitus >

Analytiikkaa Azure ML:llä: Osa 2, Teknisen ympäristön pystyttäminen Azureen

binäre optionen ohne mindesteinzahlung Käytännön analytiikan blogisarjamme jatkuu. Viime kerralla määrittelimme liiketoimintaongelman, joka pitää ratkoa ja sovimme toimenpiteistä joilla tähän päästään. Ennen kuin päästään itse datan pariin, pitää meidän pystyttää tekninen ympäristö. Käydään se nyt läpi.

generisk Viagra billigt Lue koko kirjoitus >

Analytiikkaa Azure ML:llä: Osa 1, Liiketoimintaongelman määrittäminen

recensione wall street forex robot Käytännön ennustavan analytiikan blogisarjamme ensimmäinen osa kuvaa kuvitellun yrityksemme liiketoimintaongelman. Eli määritellään miksi analytiikkaa ylipäätään lähdetään tekemään. Yrityksen esittely

Lue koko kirjoitus >

Miten tehdä ennakoivaa analytiikkaa Azure Machine Learning:llä

Aloitamme lyhyen blogisarjan miten tehdä analytiikkaa Azure Machine Learning:llä. Sarja käydään läpi tehokkaasti vajaassa 3 viikossa, sisältäen 3-4 juttua. Sarja päättyy Talentum Eventsillä pitämääni asiakasanalytiikka koulutukseen, jossa koko prosessi käydään läpi.

Asiakastietojen rikastaminen avoimella PRH-datalla SSIS:ssä

ERP:in ja CRM:n asiakastiedot ovat monasti rämettyneitä. Yritysasiakkaiden tiedot on onneksi helpompi päivittää ajan tasalle kuin kuluttaja-asiakkaiden. Tässä käydään teknisesti läpi miten PRH:n tarjoamaa avointa dataa voidaan käyttää SSIS-välineillä. Tavoite on siis päivittää yritysasiakkaiden tiedot ajantasaisiksi. PRH on julkaissut JSON-rajapinnan kautta YTJ-tietopalvelun sisältämän datan. Tätä kautta saadaan näppärästi, halvalla ja vaikka päivittäin yritysten Osoitetiedot Yritysten lakkaamistiedotaaa

Yhteydenotto

Mikäli olet kiinnostunut yrityskohtaisista palveluista tai sinulla kysyttävää palvelujemme sisällöstä, niin ota yhteyttä oheisella lomakkeella tai soita Mikalle numeroon 040 845 8432.

Please leave this field empty.