best binary options broker australia Tarinat kulissien takaa

software robot opzioni binarie Asiantuntijamme avautuvat

Kirjoittajalta Mika Laukkanen

Dataan laatua koneoppimisella

binarybot Kun nykyään uutisoidaan tekoälystä ja koneoppimisesta, niin eturintamaan nousee kuvien tunnistus, itseohjautuvat autot tai vaikkapa tekstin kääntäminen tai sen kontekstin ymmärtäminen. Näiden mediaseksikkäiden aiheiden taakse jää aihealueita, joissa tekoälyllä on paljon annettavaa, mutta uutiskynnys ei ylity. Yksi näistä aiheista on erilaisten järjestelmien datan laadun parantaminen algoritmien avulla. Ongelmia datan laadussa? Datan laatuongelmat aiheuttavat erittäin suuriaaaa

purchase Priligy paypal without prescription Lue koko kirjoitus >

Tärkeintä on laadukas data

put option trade example Seuraava kirjoitus on julkaistu Tieke lehden numerossa 1-2017. Jaetaan se nyt täälläkin. Tärkeintä on laadukas data Voimme päivittäin lukea uutisvirrasta uusien tekoälyratkaisujen tulevaisuuden potentiaaleista. Datamäärien ja laskentatehon kasvu yhdessä algoritmien kehityksen kanssa ovat potkaisseet tekoälyn kehitysvauhdin uudelle kiertoradalle. Nykyään lähes kaikki tekoälyratkaisut perustuvat neuroverkkoihin, joiden prosessoitavaksi on ohjattu dataa. Neuroverkko ohjelmoidaan oppimaan datasta, jossa onaaa

azioni binarie con bonus Lue koko kirjoitus >

Louhia DataLab: Auton myyntihinnan ennustaminen

buy Lyrica online overnight Auton myyntihinnan arviointiin on useita mahdollisuuksia. Yksinkertaisinta lienee käydä katsomassa mitä vastaavilla ominaisuuksilla varustetut autot maksavat netissä, ja asettaa hinta oman fiiliksen mukaan alle, keskiarvoon tai vaikka ylitse. Tämä metodi on varmaan riittävän tarkka tapa hinnoitella auto ellei kyseessä ole jonkinlainen erikoiskappale tai muuten harvinainen ajopeli. Mutta onnistuuko myyntihinnan ennustaminen data-analytiikan (machine learning, statistics) keinoin? Intuitiivinen vastausaaa

Lue koko kirjoitus >

Tekoäly tulee – oletko valmis?

Tekoälystä on kirjoitettu viime aikoina todella paljon. Oikeastaan ei mene päivääkään ilman uutta tekoälyuutista. Kuulemma Slushissakin sijoittajien mielenkiinto kohdistui erityisesti tälle osa-alueelle. Erilaisia hypejä tulee ja menee, mutta tällä kertaa uskon, että kyse on enemmästä.  Asiasta joka muuttaa maailmaa vielä radikaalisti. Vaikka kehitystyö on kestänyt vuosikymmeniä, niin mielestäni ollaan edelleen alkutekijöissä – samassa tilanteessa kuin autoteollisuusaaa

Louhia DataLab: Osakeindeksien hajauttaminen, osa 2 – kriisistä toipuminen

Trumpista presidentti, toipuvatko osakkeet? Trumpista julistettiin aamulla presidentti ja osakemarkkinat ”syöksyivät”. Nyt kello on 14:50 on indeksit näyttävät lähes palanneen lähes ennalleen. Eli ainakin tämä (väliaikainen?) toipuminen oli ripeämpää kuin itse artikkelissa, jossa pureudutaan finanssikriisin 2008 jälkeiseen toipumiseen… Osakeindeksien hajauttaminen, osa 2 – kriisistä toipuminen  

Louhia DataLab: Osakeindeksien hajauttaminen, osa 1

Alustus – uudet Louhia DataLab artikkelit Vuosien varrella olemme kirjoittaneet paljon erilaisista tiedolla johtamisen aihepiireistä, mutta varsin vähän datan analysoinnista ja tulosten tulkinnasta, joka on kuitenkin olennainen osa jokapäiväistä tekemistämme. Koska lähes kaikki tämän osa-alueen tekeminen tapahtuu asiakasprojekteissa ja niiden sisältö on luottamuksellista, ei siitä jää paljon kerrottavaa tälle palstalle. Onneksi maailmassa on paljon avointakin dataa,aaa

Raportteja isolla rahalla

Kuten kaikki blogimme lukijat tietävät, niin nykään on kaikenlaista härpäkettä tehdä raportteja. Pian niitä varmaan saadaan hologrammeina, joita voi tökkiä ilmassa. Raportteihin liittyen eräs jättipankki julkaisi artikkelin ”JPMorgan’s complete guide to everything going on in global markets right now”, joka sisältää todella paljon graafista raportointia. Siinä on varmasti dollareita palanut, kun käytettävyyttä, värejä ja ulkoasua mietitty.aaa

Tiedolla johtamisen murroksessa

Tiedolla johtamisen ratkaisut (analytiikka, raportointi, big data, tietovarastot, data science..) ovat teknologian osalta voimakkaassa murroksessa. Uusia innovaatisia tuotteita ja ratkaisuja tulee markkinoille rivakalla tahdilla.  Asiakkaalla on vaihtoehtoja enemmän kuin koskaan aiemmin, joten myös sopivan tuotteen valitseminen on tullut huomattavasti hankalammaksi. Sen sijaan lupaukset em. ratkaisujen hyödyistä eivät ole kehittyneet ihan samassa tahdissa. Selailin taannoin erästä Data Miningaaa

Dataan laatua analytiikalla

27.02.2015

Yleinen

Datan laatu on yleisin kompastuskivi tietovarasto- ja analytiikkaprojekteissa. Se on kuin Känkkäränkkä, joka tulee ja sotkee huolella laaditut gantt-kaaviot ja kustannusarviot. Ja mitä tulee ns. big dataan, niin siinä ei datan laatu ainakaan parane. Vanha sanonta toteaakin, että ..”roskaa sisään, roskaa ulos”. Eli jos lähtödata on kuralla, niin on myös sen hyödyntäminen raporteilla ja analytiikassa.aaa

Kiitos lukijat

Viime vuonna (2014) blogiamme luettiin reippaasti yli 40 000 kertaa. Se on tähtitieteellinen luku odotuksiimme nähden. Alkavana vuonna pistämme parastamme, jotta jutut kehittyisivät. Sinä voit auttaa meitä laittamalla ehdotuksia käsiteltävistä aiheista. Niitä ei nimittäin koskaan ole liikaa. Heitä siis ehdotuksia esim. info@louhia.fi boxiin. Ja vielä kerran ISO kiitos kaikille lukijoille ja hyvää uutta vuotta 2015.

Yhteydenotto

Mikäli olet kiinnostunut yrityskohtaisista palveluista tai sinulla kysyttävää palvelujemme sisällöstä, niin ota yhteyttä oheisella lomakkeella tai soita Mikalle numeroon 040 845 8432.

Please leave this field empty.