Tarinat kulissien takaa

Asiantuntijamme avautuvat

Kirjoittajalta Mika Laukkanen

Tietovarastoprojektiin 9 ohjetta

Seuraavat yhdeksän ohjetta on osoitettu päättäjille, joiden vastuulla on tietovarasto (BIDW) projektien aloittaminen ja/tai läpivienti. 1) Hanki aina pätevä projektipäällikkö. Pätevällä tarkoitetaan henkilöä, joka on vetänyt useita DW-projekteja ja useassa erilaisessa ympäristössä. Näiden projektien kiemuroita ei opi koulunpenkillä eikä tekemällä muita IT-projekteja. Mikäli teillä ei ole pätevää projektipäällikköä, niin hanki projektipäällikölle ainakin ’oikea käsi’ –…

Älä tee analytiikka-impotenttia tietovarastoa…

Onko yrityksesi rakentamassa uutta tietovarastoa tai kehittämässä vanhaa? Entä olitteko ajatelleet hyödyntää tietovarastoa myöhemmin edistyneessä analytiikassa? Jos vastaus molempiin vastauksiin on kyllä, niin todennäköisesti olette jo pulassa edes tietämättä sitä. Puhumattakaan siitä mikäli samaistatte Qlikview:n tai vastaavan killuttimen ’tietovarastoksi’. Seuraava tarina perustuu tapahtumaketjuun, joka toistaa itseään kuin Ymmi Hinaaja. Tarina lähtee liikkeelle siitä, että yrityksessä…

Mustat Joutsenet projekteissa

Menestyskirjassa Musta Joutsen kuvataan hyvin harvinaista, mutta vaikutuksiltaan merkittävää tapahtumaa Mustaksi Joutseneksi. Tällaisia tapahtumia ovat maailman mittakaavassa olleet mm. 1987 pörssiromahdus, 2001 terrori-iskut tai 2006 tsunami. Yhteistä niille on, että niitä on vaikea ennakoida tai niihin valmistautua. Miten tämä sitten liittyy tietovarasto- ja raportointiprojekteihin (DWBI)? Aloitetaan vaikka siitä, että alan projekteissa ei aikataulun- ja/tai kustannusten…

Twilight Zone: big data, analytiikka, data science, hadoop..

Onneksi en ole puupää (ainakaan kirjaimellisesti), sillä viime kuukausina olisin raapinut kynnenaluseni täyteen tikkuja seuratessani datan hyödyntämiseen liittyvää uutisointia. Ei siksi etteikö alalla olisi paljon positiivista kuhinaa vaan siksi, että asiaan liittyviä termejä käytetään miten sattuu ja usein täysin harhaanjohtavasti. Valitettavasti tämä on jo heijastunut lukijakuntaankin. Olen sattunut palavereihin, joissa big dataa tarkoittaa suunnilleen regressiomallia…

Liiketoiminta-analytiikan ohjelmistot, osa 2

Tässä artikkelissa tehdään katsaus plussiin ja miinuksiin muutamien analytiikkaohjelmistojen osalta (R-ohjelma, RapidMiner ja SQLServer SSAS) R-ohjelma R-ohjelma on tilastotieteen ja tiedon louhinnan työväline, jonka käyttö perustuu komentorivipohjaiseen ohjelmointiin.  R:n lähdekoodi on täysin avoin, joten sen käyttäminen on ilmaista ja käyttäjä voi halutessaan, jopa osallistua ohjelman kehittämiseen.   R-ohjelman vahvuuksia: Koodin avoimuus; Ohjelma on täysin avoin (GNU-lisenssi)….

Liiketoiminta-analytiikan ohjelmistot, osa 1

Oletko harkitsemassa analytiikkaohjelmiston hankkimista, mutta suuret lisenssikustannukset ja ohjelmiston hyödynnettävyys arveluttavat? Onko investoinille riittäviä perusteita? Kenties teillä on käytössä analytiikkaohjelmisto, mutta sen hyödyntäminen on jäänyt puolitiehen eikä investoinnin kannattavuus ole vakuuttanut toistaiseksi. Liiketoiminta-analytiikkaa voi tehdä kohtuullisilla kustannuksilla, tinkimättä suuremmin ohjelmistojen ominaisuuksista ja toiminnallisuudesta. Nykypäivänä löytyy useita kaupallisia ratkaisuja, kuten hyvin tunnetut SAS ja IBM SPSS…

Yhteydenotto

Mikäli olet kiinnostunut yrityskohtaisista palveluista tai sinulla kysyttävää palvelujemme sisällöstä, niin ota yhteyttä oheisella lomakkeella tai soita Mikalle numeroon 040 845 8432.