opzioni binarie analisi tecnica 60 secondi Tarinat kulissien takaa

usd to php forex history Asiantuntijamme avautuvat

Uusimmat bloggaukset

Dataan laatua koneoppimisella

opcje binarne po polsku Kun nykyään uutisoidaan tekoälystä ja koneoppimisesta, niin eturintamaan nousee kuvien tunnistus, itseohjautuvat autot tai vaikkapa tekstin kääntäminen tai sen kontekstin ymmärtäminen. Näiden mediaseksikkäiden aiheiden taakse jää aihealueita, joissa tekoälyllä on paljon annettavaa, mutta uutiskynnys ei ylity. Yksi näistä aiheista on erilaisten järjestelmien datan laadun parantaminen algoritmien avulla. Ongelmia datan laadussa? Datan laatuongelmat aiheuttavat erittäin suuriaaaa

che cosa sono le opzioni binarie Lue koko kirjoitus >

Tärkeintä on laadukas data

binary options forex forum Seuraava kirjoitus on julkaistu Tieke lehden numerossa 1-2017. Jaetaan se nyt täälläkin. Tärkeintä on laadukas data Voimme päivittäin lukea uutisvirrasta uusien tekoälyratkaisujen tulevaisuuden potentiaaleista. Datamäärien ja laskentatehon kasvu yhdessä algoritmien kehityksen kanssa ovat potkaisseet tekoälyn kehitysvauhdin uudelle kiertoradalle. Nykyään lähes kaikki tekoälyratkaisut perustuvat neuroverkkoihin, joiden prosessoitavaksi on ohjattu dataa. Neuroverkko ohjelmoidaan oppimaan datasta, jossa onaaa

order Lyrica Lue koko kirjoitus >

Voiko tekoälyä soveltaa tietovarastointiin?

segnali opzioni binarie di franco Kävin toukokuussa Prosessipäivillä höpisemässä tietovarastoinnin ja tekoälyn/koneoppimisen yhteydestä. Nyt kun aihe on monella suunnalla aktiivinen, kirjoittelin siitä myös oman bloginsa. Ajatuksena oli herätellä yleisöä pohtimaan ensinnäkin tekoälyn ja tietovarastoinnin nykytilaa, mutta ennen kaikkea mihin näitä kahta voisi yhdessä soveltaa. Alla varsinainen esitys sekä muutamia käyttötapauksia ja sovelluskohteita. Ei syvennytä tässä kirjoituksessa tekoälyyn tai moderniin tietovarastointiarkkitehtuuriin,aaa

Lue koko kirjoitus >

Mainonnan optimointi koneälyn avulla

Vähittäiskauppiaat ja kaupan alaa tuntevat huomio. Teimme jo pari vuotta sitten mainonnan optimoinnin -sovelluksen. Kyseessä on joukko algoritmeja, jotka opettamalla voidaan kertoa mitä tuotteita mainoskampanjaan kannattaa laittaa, jotta siitä saataisiin mahdollisimman suuri tuotto. Se toimii niin perinteisessä printtimainonnassa, suoramainonnassa kuin web-mainonnassa. Missä tahansa tilanteessa missä kauppiaalla on iso määrä tuotteita, joista pitäisi päättää mitkä laittaaaaa

Asiakas säästi väärässä paikassa

Olimme aikanaan tekemässä QlikView-toteutusta ja ihmettelimme miten karmean näköistä jälkeä edellinen konsulttitalo oli tehnyt. Koodi oli hirveää spagettia ja ulkonäkö oli karmea. Miten niin hyvällä tuotteella, joka on tunnettu hyvästä visualisoinnista, voi tehdä tällaista jälkeä?

Data Scientistin työvälineet

Istahdin taas alas Lassen, Louhian johtavan Data Scientistin kanssa ja rupateltiin vähän mitä työvälineitä edistyneen analytiikan toteutustöissä tarvitaan. Edellisessä kirjoituksessa käytiin Lassen kanssa läpi mitkä ovat Data Scientistin 3 tärkeintä taitoa. Noista taidoista voi jo vähän päätellä minkälaista työkaluosaamista pitää myös hallita. Voit katsoa videon tästä tai tämän blogin alta. Data Scientistin tärkeimmät työvälineet

Nämä ovat data scientistin 3 tärkeintä taitoa

Monet yritykset rekrytoivat data scientistejä ja analyytikkoja. Neuroverkkovelhoja ja deep learning -osaajia. Mutta mitä konkreettista osaamista rekryltä pitäisi tällöin odottaa? Tai mitä osaamista vastavalmistuneen, esimerkiksi tilastotieteen opiskelijan kannattaisi kehittää, voidakseen siirtyä työskentelemään data sciencen ja edistyneen analytiikan parissa?

Louhia DataLab: Tarjouksen läpimenon optimointi

Myyntigongin kolinaa ja avautuvien kuohuviinipullojen generoimaa pauketta. On tullut vuosien mittaan tehtyä myyntiä ja kauppaakin on syntynyt. Joskus enemmän ja joskus vähemmän. Jotta syntyy kauppaa, niin täytyy tehdä tarjouksia asiakkaille. Riippuen toimialasta ja tarjottavasta ratkaisusta, yhtä kauppaa kohden pitää tehdä 5-15 tarjousta. Tarjouksien, varsinkin hyvälaatuisten, tekeminen on investointi ja mikään ei inhota myyntimiestä tai -naista enemmän kuinaaa

Louhia DataLab: Auton myyntihinnan ennustaminen

Auton myyntihinnan arviointiin on useita mahdollisuuksia. Yksinkertaisinta lienee käydä katsomassa mitä vastaavilla ominaisuuksilla varustetut autot maksavat netissä, ja asettaa hinta oman fiiliksen mukaan alle, keskiarvoon tai vaikka ylitse. Tämä metodi on varmaan riittävän tarkka tapa hinnoitella auto ellei kyseessä ole jonkinlainen erikoiskappale tai muuten harvinainen ajopeli. Mutta onnistuuko myyntihinnan ennustaminen data-analytiikan (machine learning, statistics) keinoin? Intuitiivinen vastausaaa

Voiko sen ennustaa?

Voiko ilman selvännäkemisen kykyä tai kysymättä apua sammakolta ennustaa, kuinka hyvin tai huonosti muutoshanke tulee organisaatiossa menemään? Tässä tapauksessa tarkastelun kohteena on tiedolla johtamisen kyvykkyyksien ja kulttuuriin kehittäminen. Hanke, jossa kyse on paljon muustakin kuin teknologian modernisoinnista. Tavoitteena muuttaa ihmisten käyttäytymistä ja tekemistä datalähtöiseksi sekä saada koko organisaatio jakamaan yhteinen tilannekuva ja tekemään sen pohjaltaaaa

Yhteydenotto

Mikäli olet kiinnostunut yrityskohtaisista palveluista tai sinulla kysyttävää palvelujemme sisällöstä, niin ota yhteyttä oheisella lomakkeella tai soita Mikalle numeroon 040 845 8432.

Please leave this field empty.