http://suleibnitz.at/?opyre=binary-options-demo-konto&078=87 binary options demo konto Tarinat kulissien takaa

binary options free trading signals Asiantuntijamme avautuvat

Uusimmat bloggaukset

Miten tehdä ennakoivaa analytiikkaa Azure Machine Learning:llä

binära optioner bra Aloitamme lyhyen blogisarjan miten tehdä analytiikkaa Azure Machine Learning:llä. Sarja käydään läpi tehokkaasti vajaassa 3 viikossa, sisältäen 3-4 juttua. Sarja päättyy Talentum Eventsillä pitämääni asiakasanalytiikka koulutukseen, jossa koko prosessi käydään läpi.

http://flegis.si/?wter=trade-navigator-come-funzuona&a38=9c trade navigator come funzuona Lue koko kirjoitus >

Asiakastietojen rikastaminen avoimella PRH-datalla SSIS:ssä

binary option bot 2.0 review ERP:in ja CRM:n asiakastiedot ovat monasti rämettyneitä. Yritysasiakkaiden tiedot on onneksi helpompi päivittää ajan tasalle kuin kuluttaja-asiakkaiden. Tässä käydään teknisesti läpi miten PRH:n tarjoamaa avointa dataa voidaan käyttää SSIS-välineillä. Tavoite on siis päivittää yritysasiakkaiden tiedot ajantasaisiksi. PRH on julkaissut JSON-rajapinnan kautta YTJ-tietopalvelun sisältämän datan. Tätä kautta saadaan näppärästi, halvalla ja vaikka päivittäin yritysten Osoitetiedot Yritysten lakkaamistiedotaaa

binäre optionen 100 euro Lue koko kirjoitus >

Mikä on paras QlikView-konsulttitalo ja muuta keskustelua BI-kurssilta

synthetic steroids side effects Viime viikon ja syksyn aiemmalla business intelligence -kurssilla esitettiin muutamia hyviä kysymyksiä liittyen BI-markkinoihin. Laitan tässä vastaukset ja pitkähkön pohdinnan muillekin lukijoille. 1. Mikä on paras QlikView-konsulttitalo?

Lue koko kirjoitus >

Palautetta Business Intelligence -koulutuksesta

Järjestin viime viikolla Talentum Eventsillä koulutuksen: Business Intelligence- työvälineiden vertailu ja kilpailuttaminen. Sain tänään kurssipalautteen. Vastausprosentti oli 82 %, eli 9/11 osallistujasta vastasi palautekyselyyn. Arviointiasteikko on 5-1, jossa 5 on erinomainen ja 1 heikko. Alla saamani palaute:

Tajunnanlaajennusta tietovarastoon XML:llä mallintamalla

Syystä tai toisesta on tullut viime aikoina törmättyä useammin ja useammin XML-muotoiseen dataan tietovarastojen datalähteenä. Yksi yleisimmistä käyttötapauksista taitaa olla tuotetiedon hallintajärjestelmien (PDM/MDM) tuottamien XML-dokumenttien hyödyntäminen. SQL Serverissä on ollut XML tuki jo versiosta 2005 asti. Harvempi sitä on kuitenkaan tietovarastokäytössä hyödyntänyt. XML-tuki löytyy myös SSIS-välineessä. Ne jotka ovat sitä yrittäneet oikeissa projekteissa käyttää, ovataaa

Myynnin seuranta on turhaa

Myynti on seuraus. Eurot jotka kilahtavat kassaasi ovat seuraus yrityksesi ponnistuksista, oikeista tai vääristä toimista, sattumasta, luonnonvoimista. Kun seuraat myyntieurojasi eli laskutustasi, katsot lopputulemaa. Jotain mihin et voi koskaan vaikuttaa. Löysät on jo housuissa. Aivan kuten jääkiekkovalmentaja tuijottaisi hävityn ottelun jälkeen pelkästään lopputulosta. Numeroita taululla. Ja koittaisi näin keksiä miten tähän tultiin. Miksi taas tuli pataan?aaa

Kuinka mitata kahden tuotteen myynnin välistä korrelaatiota ja käyttää toista tuotetta toisen kysynnän ennustamisessa hyväksi?

Monesti olen törmännyt kysymykseen ”Miten mitataan kahden eri tuotteen myynnin välistä korrelaatiota?” tai vastaavasti ”Miten tuotteen A myynnin historiaa voidaan käyttää tuotteen B kysynnän ennustamisessa lähitulevaisuuteen?”. Konseptina näissä kysymyksissä esiintyivät aikasarjat.

Päästäksesi auton rattiin, pitää käydä koulunpenkillä

Mika Aho kirjoitti oivasti Talentum Eventsin blogissa data-ohjautuvan kulttuurin muodostumisesta. Hyviä pointteja, käy lukaisemassa täältä. Tykkäsin erityisesti ideasta järjestää yrityksen sisällä yhteisiä datapajoja – tilaisuuksia, joissa dataa (raportteja, visualisointeja, työpöytiä) ihmetellään yhdessä, tulkitaan ja keskustellaan. Ei jätetä siis poloista päätöksentekijää itse tulkitsemaan mittareita ja kpi-arvoja.

Miten arvioida tietovarasto- ja raportointiprojektin kustannuksia?

” -100 päivää, sen verran se kestää, piste. Mutta Matti kiltti, voisitko kuitenkin avata vähän tätä rakentamiseen menevää aikaa. 100 päivää on aika ylimalkainen… -Ei näitä aleta pilkkomaan. Se vie minkä se vie. ” Kuuntelin sivukorvalla kun projektipäällikkö yritti saada tietovarastoarkkitehtiä purkamaan noin 100 päivän eli karkeasti 100 000 euron investointia tarkemmalle tasolle. Pätevä ja mukavaaaa

Tiedolla johtamisen murroksessa

Tiedolla johtamisen ratkaisut (analytiikka, raportointi, big data, tietovarastot, data science..) ovat teknologian osalta voimakkaassa murroksessa. Uusia innovaatisia tuotteita ja ratkaisuja tulee markkinoille rivakalla tahdilla.  Asiakkaalla on vaihtoehtoja enemmän kuin koskaan aiemmin, joten myös sopivan tuotteen valitseminen on tullut huomattavasti hankalammaksi. Sen sijaan lupaukset em. ratkaisujen hyödyistä eivät ole kehittyneet ihan samassa tahdissa. Selailin taannoin erästä Data Miningaaa

Yhteydenotto

Mikäli olet kiinnostunut yrityskohtaisista palveluista tai sinulla kysyttävää palvelujemme sisällöstä, niin ota yhteyttä oheisella lomakkeella tai soita Mikalle numeroon 040 845 8432.

Please leave this field empty.