Tarinat kulissien takaa

Asiantuntijamme avautuvat

Kategoria: Asiakasanalytiikka

Use Cases for a Hit Rate Engine

Tässäpä jatkoa Pekan aiempaan artikkeliin. From Abstraction to Practice Public discussion often approaches machine learning from a somewhat abstract and futuristic standpoint. In contrast, potential ML use cases are actually very practical. One of such use cases is forecasting of sales opportunity hit rates which can benefit salespeople and management in B2B organizations. This blog…

Asiakaspoistuma-analyysi ja miljoona lisämyyntiä (2018)

Tässä on kollega Ville Niemijärven kirjoitus analytiikan (nykyään tekoäly tai koneoppiminen) hyödyntämisestä vuodelta 2014. Ajattelin hieman päivittää sitä ja laittaa uudelleen jakoon, kun aihe on ajankohtaisempi kuin artikkelin ilmestymisvuonna. Kukapa muuten tietää, että millä termillä näitä ratkaisuja kutsutaan seuraavan neljän vuoden päästä? Asiakaspoistuma-analyysi (eng. churn) tarkoittaa analytiikan prosessiketjua, jossa selvitetään mitkä asiakkaat ovat vaarassa poistua, millä…

How to build a custom hit rate engine?

Artikkelin kirjoittaja on Data Scientist Pekka Tiusanen Bilotilta, jonka kanssa Louhia yhdistyi kesäkuussa 2018.  Jatko-osa seuraa ensi viikolla. ABOUT HIT RATE FORECASTING Challenges in the sales process and management are common to many organizations. Improved data availability and machine learning algorithms provide means to forecast sales opportunity hit rates, which brings forth two interesting ML use…

Yhteydenotto

Mikäli olet kiinnostunut yrityskohtaisista palveluista tai sinulla kysyttävää palvelujemme sisällöstä, niin ota yhteyttä oheisella lomakkeella tai soita Mikalle numeroon 040 845 8432.