Tarinat kulissien takaa

Asiantuntijamme avautuvat

Kategoria: LouhiaDataLab

Data Scientistin työvälineet

Istahdin taas alas Lassen, Louhian johtavan Data Scientistin kanssa ja rupateltiin vähän mitä työvälineitä edistyneen analytiikan toteutustöissä tarvitaan. Edellisessä kirjoituksessa käytiin Lassen kanssa läpi mitkä ovat Data Scientistin 3 tärkeintä taitoa. Noista taidoista voi jo vähän päätellä minkälaista työkaluosaamista pitää myös hallita. Voit katsoa videon tästä tai tämän blogin alta. Data Scientistin tärkeimmät työvälineet

Louhia DataLab: Tarjouksen läpimenon optimointi

Myyntigongin kolinaa ja avautuvien kuohuviinipullojen generoimaa pauketta. On tullut vuosien mittaan tehtyä myyntiä ja kauppaakin on syntynyt. Joskus enemmän ja joskus vähemmän. Jotta syntyy kauppaa, niin täytyy tehdä tarjouksia asiakkaille. Riippuen toimialasta ja tarjottavasta ratkaisusta, yhtä kauppaa kohden pitää tehdä 5-15 tarjousta. Tarjouksien, varsinkin hyvälaatuisten, tekeminen on investointi ja mikään ei inhota myyntimiestä tai -naista enemmän kuinaaa

Louhia DataLab: Auton myyntihinnan ennustaminen

Auton myyntihinnan arviointiin on useita mahdollisuuksia. Yksinkertaisinta lienee käydä katsomassa mitä vastaavilla ominaisuuksilla varustetut autot maksavat netissä, ja asettaa hinta oman fiiliksen mukaan alle, keskiarvoon tai vaikka ylitse. Tämä metodi on varmaan riittävän tarkka tapa hinnoitella auto ellei kyseessä ole jonkinlainen erikoiskappale tai muuten harvinainen ajopeli. Mutta onnistuuko myyntihinnan ennustaminen data-analytiikan (machine learning, statistics) keinoin? Intuitiivinen vastausaaa

Osakeindeksien hajauttaminen, osa 3 – Edistynyt korrelaatioanalyysi

Osakeindeksien kolmannessa (ja viimeisessä osassa) mennään askelta syvemmälle analyyseihin. Samalla päädytään hieman haastavampiin ja teknisempiin ratkaisuihin, joten suosittelen laittamaan turvavyöt kiinni. Lyhyesti aiemmista osista Aiemmissa osakeindekseiden hajauttamiseen liittyvissä artikkeleissa tutkittiin S&P500, FTSE 100, IBEX 35,  FTSE MIB, DAX, CAC 40, NIKKEI, AORD -indeksejä. Huomattiin, että näiden osakeindeksien viimeisimmän n. 20 vuoden käyttäytyminen on ollut syklistä,aaa

Jos lamppu ei syty, niin se ei voi palaakaan (vanha Mustanaamion viisaus)

Analytiikan kehittäminen on kuin tutkimusmatka – aina ei tiedä minkä ääreltä itsensä löytää. Mikä on kuitenkin varmaa on se, että jos ei ikinä lähde matkaan niin ei päädy minnekään. Monissa yrityksissä on viime vuosina laitettu raportointia, BI:tä, kuntoon. Tiedetään miten hyvin tai huonosti meillä meni eilen, viime viikolla, viime kuussa. Sekin on ihan arvokasta tietoaaaa

Louhia DataLab: Osakeindeksien hajauttaminen, osa 2 – kriisistä toipuminen

Trumpista presidentti, toipuvatko osakkeet? Trumpista julistettiin aamulla presidentti ja osakemarkkinat ”syöksyivät”. Nyt kello on 14:50 on indeksit näyttävät lähes palanneen lähes ennalleen. Eli ainakin tämä (väliaikainen?) toipuminen oli ripeämpää kuin itse artikkelissa, jossa pureudutaan finanssikriisin 2008 jälkeiseen toipumiseen… Osakeindeksien hajauttaminen, osa 2 – kriisistä toipuminen  

Louhia DataLab: Osakeindeksien hajauttaminen, osa 1

Alustus – uudet Louhia DataLab artikkelit Vuosien varrella olemme kirjoittaneet paljon erilaisista tiedolla johtamisen aihepiireistä, mutta varsin vähän datan analysoinnista ja tulosten tulkinnasta, joka on kuitenkin olennainen osa jokapäiväistä tekemistämme. Koska lähes kaikki tämän osa-alueen tekeminen tapahtuu asiakasprojekteissa ja niiden sisältö on luottamuksellista, ei siitä jää paljon kerrottavaa tälle palstalle. Onneksi maailmassa on paljon avointakin dataa,aaa

Yhteydenotto

Mikäli olet kiinnostunut yrityskohtaisista palveluista tai sinulla kysyttävää palvelujemme sisällöstä, niin ota yhteyttä oheisella lomakkeella tai soita Mikalle numeroon 040 845 8432.

Please leave this field empty.