Tarinat kulissien takaa

Asiantuntijamme avautuvat

Avainsana: analytiikka

Asiakaspoistuma-analyysi ja miljoona lisämyyntiä (2018)

Tässä on kollega Ville Niemijärven kirjoitus analytiikan (nykyään tekoäly tai koneoppiminen) hyödyntämisestä vuodelta 2014. Ajattelin hieman päivittää sitä ja laittaa uudelleen jakoon, kun aihe on ajankohtaisempi kuin artikkelin ilmestymisvuonna. Kukapa muuten tietää, että millä termillä näitä ratkaisuja kutsutaan seuraavan neljän vuoden päästä? Asiakaspoistuma-analyysi (eng. churn) tarkoittaa analytiikan prosessiketjua, jossa selvitetään mitkä asiakkaat ovat vaarassa poistua, millä…

“Deus in machina” eli vapaasti suomentaen analyytikko häkissä

Kun toimarimme Mika Laukkanen alkuvuodesta alkoi vihjailla osallistumisesta Bilot:in järjestämään hackathoniin, en oikein tiennyt mitä tästä olisi pitänyt ajatella. Eihän tällaisella (entisellä) pitkän linjan akateemisella tutkijalla ollut mitään hajua koko käsitteestä. Tiedossa oli kuulemma erinäisten asiakkaiden sparraamista AI:n saralla – vieläpä suurelta osin omalla ajalla, joten suhtauduin ajatukseen, sanotaanko, melko avoimesti.   Kahden vuorokauden uneton…

Ideasta helmeksi

05.06.2018

Koulutus

Mitä data scientistin tulee osata? Kuinka saada ajatus itämään siitä, millaisiin asioihin data scientist törmää työssään? Kuinka esittää asiat realistisesti? Ja kuinka saada koulutettavan käsitys toiminnan kokonaiskuvasta kukkimaan pidempään kuin pöytään kannettu tulppaanikimppu? Näitä minä mietin tänään, kun suunnittelen uutta sisältöä meidän Data Sciencen perusteet -kurssille. Tunne datasi Turhaan ei sanota, että data scientistin työstä…

Ylisovittaminen ja kuinka sen kanssa voi tulla toimeen

  Mika Laukkanen sivusi aiemmin blogikirjoituksessaan ylisovittamista (http://www.louhia.fi/2017/10/23/koneoppiminen-vaatii-osaamista/). Ajattelin että tästä aiheesta voisi kirjoittaa vähän laajemminkin, koska se on yksi isoimmista ennustavaan analytiikkaan liittyvistä haasteista.   Over-fitting vaanii joka nurkan takana Ylisovittaminen eli over-fitting tarkoittaa yksinkertaisesti sitä, että malli sopii dataan liian hyvin. Joku voisi tässä kysyä, että miten niin liian hyvin? Eikö hyvä ”istuvuus”…

Koneoppiminen vaatii osaamista

Tässä taannoin meille tuli projekti, jossa asiakas oli tehnyt koneoppimisharjoituksen (ennustemallinnus) erään toisen kumppanin kanssa. Asiakas oli skeptinen tulosten suhteen ja halusi ns. toisen mielipiteen, mutta eri ohjelmistolla tehtynä. Joskaan senhän ei pitäisi vaikuttaa olennaisesti tuloksiin. Jo heti alkuvaiheessa huomattiin, että homma olikin alunperin mennyt pieleen väärin muodostetun opetus- ja testiaineiston vuoksi.  Alkuperäinen tekijä ei…

Mainonnan optimointi koneälyn avulla

Vähittäiskauppiaat ja kaupan alaa tuntevat huomio Teimme jo pari vuotta sitten mainonnan optimoinnin -sovelluksen. Kyseessä on joukko algoritmeja, jotka opettamalla voidaan kertoa mitä tuotteita mainoskampanjaan kannattaa laittaa, jotta siitä saataisiin mahdollisimman suuri tuotto. Se toimii niin perinteisessä printtimainonnassa, suoramainonnassa kuin web-mainonnassa. Missä tahansa tilanteessa missä kauppiaalla on iso määrä tuotteita, joista pitäisi päättää mitkä laittaa…

Louhia DataLab: Tarjouksen läpimenon optimointi

Myyntigongin kolinaa ja avautuvien kuohuviinipullojen generoimaa pauketta. On tullut vuosien mittaan tehtyä myyntiä ja kauppaakin on syntynyt. Joskus enemmän ja joskus vähemmän. Jotta syntyy kauppaa, niin täytyy tehdä tarjouksia asiakkaille. Riippuen toimialasta ja tarjottavasta ratkaisusta, yhtä kauppaa kohden pitää tehdä 5-15 tarjousta. Tarjouksien, varsinkin hyvälaatuisten, tekeminen on investointi ja mikään ei inhota myyntimiestä tai -naista enemmän kuin…

Louhia DataLab: Auton myyntihinnan ennustaminen

Auton myyntihinnan arviointiin on useita mahdollisuuksia. Yksinkertaisinta lienee käydä katsomassa mitä vastaavilla ominaisuuksilla varustetut autot maksavat netissä, ja asettaa hinta oman fiiliksen mukaan alle, keskiarvoon tai vaikka ylitse. Tämä metodi on varmaan riittävän tarkka tapa hinnoitella auto ellei kyseessä ole jonkinlainen erikoiskappale tai muuten harvinainen ajopeli. Mutta onnistuuko myyntihinnan ennustaminen data-analytiikan (machine learning, statistics) keinoin? Intuitiivinen vastaus…

Tekoäly tulee – oletko valmis?

5.9.2018 Pian on kaksi vuotta kulunut tämän artikkelin kirjoittamisesta. Vaikka tuolloin oli jo kaikki merkit ilmassa, niin eipä olisi arvannut millaisiin mittasuhteisiin tekoälyasiat nousevat. Ennustaminen on vaikeaa. Kahden vuoden aikana on tapahtunut paljon edistystä, mutta edelleen ollaan pitkän tien alussa. Selvää vain on, että kelkasta poisjäänti ei ole vaihtoehto. Tekoälystä on kirjoitettu viime aikoina todella…

Jos lamppu ei syty, niin se ei voi palaakaan (vanha Mustanaamion viisaus)

Analytiikan kehittäminen on kuin tutkimusmatka – aina ei tiedä minkä ääreltä itsensä löytää. Mikä on kuitenkin varmaa on se, että jos ei ikinä lähde matkaan niin ei päädy minnekään. Monissa yrityksissä on viime vuosina laitettu raportointia, BI:tä, kuntoon. Tiedetään miten hyvin tai huonosti meillä meni eilen, viime viikolla, viime kuussa. Sekin on ihan arvokasta tietoa…

Yhteydenotto

Mikäli olet kiinnostunut yrityskohtaisista palveluista tai sinulla kysyttävää palvelujemme sisällöstä, niin ota yhteyttä oheisella lomakkeella tai soita Mikalle numeroon 040 845 8432.