Tarinat kulissien takaa

Asiantuntijamme avautuvat

Avainsana: analytiikka

Haluatko auttaa itseäsi vai asiakasta? 3 tapaa hyödyntää analytiikkaa.

Yleensä ensimmäinen asia mitä digitalisaatio monille yrityksille tarkoittaa tai mitä se haluaa edistyneen analytiikan tai data sciencen avulla saavuttaa, on omien sisäisten prosessien tehostaminen. Tämä tarkoittaa kulujen vähentämistä tai myynnin lisäämistä.

Louhia DataLab: Osakeindeksien hajauttaminen, osa 2 – kriisistä toipuminen

Trumpista presidentti, toipuvatko osakkeet? Trumpista julistettiin aamulla presidentti ja osakemarkkinat ”syöksyivät”. Nyt kello on 14:50 on indeksit näyttävät lähes palanneen lähes ennalleen. Eli ainakin tämä (väliaikainen?) toipuminen oli ripeämpää kuin itse artikkelissa, jossa pureudutaan finanssikriisin 2008 jälkeiseen toipumiseen… Osakeindeksien hajauttaminen, osa 2 – kriisistä toipuminen  

Tiedolla johtamisen aamukahvit Jyväskylässä 17.6.2016

Järjestämme tulevana perjantaina 17.6.2016 klo 8.30-10.00 yhdessä Keski-Suomen Kauppakamarin ja Powen Oy:n kanssa tiedolla johtamisen aamukahvit Jyväskylässä.

Azure ML – Prediktiivisen analytiikan pilvipalveluiden aatelinen? (vertailu IBM Watson analyticsiin)

Viime kirjoituksessa käytiin läpi IBM Watson analytics-palvelun käyttökokemuksia ja oleellisia toiminnallisuuksia. Kuten kirjoituksessa tuli luvattua, on seuraavaksi luvassa kurkistus ”kilpailevaan” Microsoftin Azure ML-palveluun. Heti kättelyssä voisi kuitenkin mainita, että oikeastaan palvelut painivat eri sarjassa: Watson analytics painottuu tutkivaan aineiston analysointiin ja Azure ML puolestaan prediktiiviseen. Kirjoituksen kannalta oleellisinta onkin saada käsitys siitä miten nämä käsitteiden erot…

Katsaus IBM Watson Analyticsiin – Mitä sain irti ensimmäisellä käyttökerralla

Näin Vapun jälkeisissä simoissa ja munkkipöhnässä ajattelin kirjoittaa uudehkosta analytiikan pilvipalvelusta, Watson Analyticsistä. Miksi? Sana Watson on kantautunut näkö- ja kuuloaisteihini hyvin rytinällä viime kuukausien aikana: Koulutuksissa, Linkedin:ssä, vapputivolissa, nakkikioskin jonossa, referenssitarinoissa, lähes kaikkialla. Tässä kirjoituksessa ei syvennytä palvelun infrastruktuuriin tai luetella kattavaa listaa kaikista nyansseista vaan kerrotaan rehdisti mikä oli näppituntuma ensimmäisen käyttökerran jälkeen, mikä…

Nyt lähtee ristiinmyynti lapasesta

Tässä onkin mennyt jo tovi edellisestä analytiikkaan liittyvästä blogi-postauksesta, joten allekirjoittanut nakitettiin tarinoimaan. Selattuani hetken läppärin aarteita, huomasin, että on tullut tehtyä ristiinmyynnin ennustaja, kutsuttakoon sitä tästä eteenpäin ristiinmyyjättäreksi, jonka tuloksena saadaan riistiinmyynnin odotetut katteet asiakaskohtaisesti kaikille relevanteille ristiinmyytäville tuotteille. Kuullostaa melko hyvältä, en muista nähneeni vastaavaa kapistusta tarjottavan. Seuraavassa kertaus ristiinmyynnin kysymyksistä kuvan muodossa:…

Kuka antoi kolmosen arvosanaksi?

Pidin viikko sitten Talentum Eventsillä kurssin: Asiakkuuksien johtaminen analytiikan avulla. Saamani kurssipalaute on alla. Kiitos kaikille osallistujille ja iso kiitos palautteesta. Se vie kurssia oikeasti eteenpäin.

Deep learning – Mitä se on?

”Deep learning”- termiin törmää nykyisin monessa yhteydessä, esimerkiksi lukiessaan kagglen kilpailujen tuloksia tai alan kirjoituksia (machine learning). Google Trendsistä tarkastettuna ”deep learning” tai tuttavallisemmin syväoppiminen on alettu hypettämään 2012 vuoden lopusta lähtien ja termin viljeleminen internetissä on ollut liki eksponentiaalisessa nousukiidossa. Mistä oikein on kyse?

Analytiikkaa Azure ML:llä: Osa 2, Teknisen ympäristön pystyttäminen Azureen

Käytännön analytiikan blogisarjamme jatkuu. Viime kerralla määrittelimme liiketoimintaongelman, joka pitää ratkoa ja sovimme toimenpiteistä joilla tähän päästään. Ennen kuin päästään itse datan pariin, pitää meidän pystyttää tekninen ympäristö. Käydään se nyt läpi.

Analytiikkaa Azure ML:llä: Osa 1, Liiketoimintaongelman määrittäminen

Käytännön ennustavan analytiikan blogisarjamme ensimmäinen osa kuvaa kuvitellun yrityksemme liiketoimintaongelman. Eli määritellään miksi analytiikkaa ylipäätään lähdetään tekemään. Yrityksen esittely

Yhteydenotto

Mikäli olet kiinnostunut yrityskohtaisista palveluista tai sinulla kysyttävää palvelujemme sisällöstä, niin ota yhteyttä oheisella lomakkeella tai soita Mikalle numeroon 040 845 8432.