Tarinat kulissien takaa

Asiantuntijamme avautuvat

Avainsana: data science

“Deus in machina” eli vapaasti suomentaen analyytikko häkissä

Kun toimarimme Mika Laukkanen alkuvuodesta alkoi vihjailla osallistumisesta Bilot:in järjestämään hackathoniin, en oikein tiennyt mitä tästä olisi pitänyt ajatella. Eihän tällaisella (entisellä) pitkän linjan akateemisella tutkijalla ollut mitään hajua koko käsitteestä. Tiedossa oli kuulemma erinäisten asiakkaiden sparraamista AI:n saralla – vieläpä suurelta osin omalla ajalla, joten suhtauduin ajatukseen, sanotaanko, melko avoimesti.   Kahden vuorokauden uneton…

Ideasta helmeksi

05.06.2018

Koulutus

Mitä data scientistin tulee osata? Kuinka saada ajatus itämään siitä, millaisiin asioihin data scientist törmää työssään? Kuinka esittää asiat realistisesti? Ja kuinka saada koulutettavan käsitys toiminnan kokonaiskuvasta kukkimaan pidempään kuin pöytään kannettu tulppaanikimppu? Näitä minä mietin tänään, kun suunnittelen uutta sisältöä meidän Data Sciencen perusteet -kurssille. Tunne datasi Turhaan ei sanota, että data scientistin työstä…

Data scientistin pahan päivän varalle: DBD

Lyhenteiden viidakossa kehitin itselleni muistukseksi uuden: DBD. Mistä tämä sitten on lyhennys? Käydään ensin katsomassa Googlesta, jos satuttiin osumaan johonkin nuorison käyttämään hypetermiin. Itse asiassa Urban Dictionaryn kaksi ylintä termiä sopii teemaan, joten pidetään vielä jännitystä yllä.  DBD = ”Damn, bro, damn” Yleensä käytetty ilmaisemaan ilmeisesti vaikuttuneisuutta, mutta tässä tapauksessa toi mieleeni päivän, joka tuntui…

Välitön liiketoimintahyöty vai organisaation oppiminen?

Kun olemme tehnyt data Science / machine learning -ratkaisuja asiakkaille, saadaan niistä usein kaksi tuotosta: välitön liiketoimintahyöty oppiminen ja oivallukset Usein asiakas lähtee hakemaan ensimmäistä eli pikavoittoja mutta isommat hyödyt ovat usein jälkimmäisessä eli organisaation oppimisessa. Välitön liiketoimintahyöty tuo lisämyyntiä tai vähentää kuluja heti

Data Scientistin työvälineet

Istahdin taas alas Lassen, Louhian johtavan Data Scientistin kanssa ja rupateltiin vähän mitä työvälineitä edistyneen analytiikan toteutustöissä tarvitaan. Edellisessä kirjoituksessa käytiin Lassen kanssa läpi mitkä ovat Data Scientistin 3 tärkeintä taitoa. Noista taidoista voi jo vähän päätellä minkälaista työkaluosaamista pitää myös hallita. Voit katsoa videon tästä tai tämän blogin alta. Data Scientistin tärkeimmät työvälineet

Nämä ovat data scientistin 3 tärkeintä taitoa

Monet yritykset rekrytoivat data scientistejä ja analyytikkoja. Neuroverkkovelhoja ja deep learning -osaajia. Mutta mitä konkreettista osaamista rekryltä pitäisi tällöin odottaa? Tai mitä osaamista vastavalmistuneen, esimerkiksi tilastotieteen opiskelijan kannattaisi kehittää, voidakseen siirtyä työskentelemään data sciencen ja edistyneen analytiikan parissa?

Haluatko auttaa itseäsi vai asiakasta? 3 tapaa hyödyntää analytiikkaa.

Yleensä ensimmäinen asia mitä digitalisaatio monille yrityksille tarkoittaa tai mitä se haluaa edistyneen analytiikan tai data sciencen avulla saavuttaa, on omien sisäisten prosessien tehostaminen. Tämä tarkoittaa kulujen vähentämistä tai myynnin lisäämistä.

Kuka tekee tietovarastoja?

Teen kesän aikana jo toiselle asiakkaalle shortlistaa IT-toimittajista, jotka toteuttavat tietovarastoja, osaavat ETL-työvälineenä Microsoftin SSIS:ää ja mahdollisesti mallintaa data vaultilla. Tarve on siis hyvin spesifille korkean tason osaamiselle, mielellään serfitikaattien kera. Tunnen alan toimijat hyvin joten helppo homma?

Pelkoa ja inhoa Las Vegasissa (eli miten tuoda yrityksiin journalismia)

Kaikesta hienosta kehityksestä tiedon visualisoinnin ja edistyneen analytiikan (data science) saralla huolimatta, tiedolla johtamisen yhtenä haasteena on sisällön tulkinta. Miten raporttia tai analyysiä pitäisi tulkita? Meneekö meillä hyvin vai huonosti? Tarvitaanko jotain toimia?

Yhteislaulua Z-junassa ja IT-jargonia Vantaan lähiöfestareilla

Perjantaina Z-junassa Helsingistä Tikkurilaan pienessä maistissa ollut kanssamatkustaja halusi tsempata meitä työmatkalaisia yhteislauluun liittyen VR:n myöhästelyyn tai jotain. Turpeanaamainen känninen urpo, lähiöruusu kainalossaan, oli silminnähden pettynyt suomalaisiin tuppisuihin, jotka eivät hänen mielestään osaa nauttia elämästä, potkia tutkainta vastaan ja ilmaista itseään laulamalla perjantai iltapäivänä kotimatkalla juoppo kapellimestarinaan.

Yhteydenotto

Mikäli olet kiinnostunut yrityskohtaisista palveluista tai sinulla kysyttävää palvelujemme sisällöstä, niin ota yhteyttä oheisella lomakkeella tai soita Mikalle numeroon 040 845 8432.