Tarinat kulissien takaa

Asiantuntijamme avautuvat

Avainsana: R

Data Scientistin työvälineet

Istahdin taas alas Lassen, Louhian johtavan Data Scientistin kanssa ja rupateltiin vähän mitä työvälineitä edistyneen analytiikan toteutustöissä tarvitaan. Edellisessä kirjoituksessa käytiin Lassen kanssa läpi mitkä ovat Data Scientistin 3 tärkeintä taitoa. Noista taidoista voi jo vähän päätellä minkälaista työkaluosaamista pitää myös hallita. Voit katsoa videon tästä tai tämän blogin alta. Data Scientistin tärkeimmät työvälineet

Louhia DataLab: Tarjouksen läpimenon optimointi

Myyntigongin kolinaa ja avautuvien kuohuviinipullojen generoimaa pauketta. On tullut vuosien mittaan tehtyä myyntiä ja kauppaakin on syntynyt. Joskus enemmän ja joskus vähemmän. Jotta syntyy kauppaa, niin täytyy tehdä tarjouksia asiakkaille. Riippuen toimialasta ja tarjottavasta ratkaisusta, yhtä kauppaa kohden pitää tehdä 5-15 tarjousta. Tarjouksien, varsinkin hyvälaatuisten, tekeminen on investointi ja mikään ei inhota myyntimiestä tai -naista enemmän kuin…

Myyntibudjetit perse edellä puuhun-menetelmällä (ja R:llä ennustamalla…)

Oikeaoppinen menetelmä budjettien laadintaanhan on aina alhaalta ylös. Eli laaditaan budjetit alimmalla mahdollisella tasolla, ja summataan sieltä ylöspäin yhteen. Näin yleensä saadaan aikaiseksi luotettavammat budjetit. No, joskus voi tietysti miettiä, onko sinne alimmalle tasolle aina mielekästä tai edes mahdollistakaan pähkäillä oikeita lukuja? Joskus se vaan on mahdotonta. Ja olisi ehkä kuitenkin hyödyllistä nähdä ne budjettiluvut…

Ja maailman paras analytiikkasofta on…

” No niin, aion kertoa teille valituille siis ensimmäisenä maailmassa, uraa-uurtavasta prediktiivisen analytiikan menetelmästä, jolla voitte tahkoa miljoonia massia, pysäyttää ISIS, toteuttaa Sote-uudistus, päteä pomolle ja saattaapa teille lykästää tämän ansiosta kotonakin. Joten aloitetaan. Menetelmän pointtina on siis… – Anteeksi keskeytys, mutta minulla olisi kysymys. Joo, antakaa tulla vain. – Mikä on paras analytiikkasofta? Onks SAS kova vai mitä?…

Avoimet ovet pe 6.2.2015

Louhia järjestää avoimet ovet vanhalla Harmoonitehtaalla Jyväskylässä perjantaina 6.2.2015 klo 14-17. Tervetuloa! Ohjelma: 14.00: Azure Machine Learning -esittely* (eng.). Arun Justus, Microsoft 14.30: Azure Machine Learning: Louhian analytiikkapilvi ja case asiakaspoistuma-analyysi 15-17: Vapaa tustustuminen analytiikkatuotteisiin ja -palveluihin, ständeillä ainakin: Azure Machine Learning ja Microsoftin asiantuntija Itsepalveluanalytiikka (self-service analytics): tule katsomaan miten QlikView:stä käsin tehdään prediktiivistä…

Kivellä asiakasta naamaan

Karhunpalvelus on sanonta, joka juontaa juurensa ranskalaisen runoilijan, La Fontainen, eläinsaduista. Alkuperäisen tarinan mukaan hyväntahtoinen karhu halusi auttaa puutarhuria hätistämällä kärpäsen hänen nenältään kivenmurikalla. IT-alalla tehdään paljon karhunpalveluksia. Näennäisen hyväntahtoisesti halutaan auttaa asiakasta hänen ongelmassaan, tarjoamalla ratkaisuksi järeää murikkaa päin pläsiä. Esimerkkejä alamme ajankohtaisista karhunpalveluksista: myyjä ehdottaa sinulle tietokannaksi +500k€ hintaista Netezzaa tai muuta appliance-ratkaisua…

RapidMiner ja R suosituimmat analytiikkasoftat

Data mining -yhteisö KDNuggets:in vuosittaisen analytiikka ja tiedon louhinta -ohjelmistojen kyselytutkimuksen voittoon nousi tänä vuonna RapidMiner. Toiseksi erittäin tiukassa kisassa tuli R.  Katso tulokset kokonaisuudessaan täältä. Louhialla iloitsemme myös tuloksista sillä kärkikaksikko on myös meidän keihäänkärkemme ja ykkösvalintoja toteutettaessa analytiikkahankkeita. Unohtamatta Wekaa/Pentahoa, joka oli nelossijalla. Hadoop marginaalissa -> Big data ei ole analytiikkaa Tutkimuksen mukaan vain 14%…

Yhteydenotto

Mikäli olet kiinnostunut yrityskohtaisista palveluista tai sinulla kysyttävää palvelujemme sisällöstä, niin ota yhteyttä oheisella lomakkeella tai soita Mikalle numeroon 040 845 8432.